L’uso dei sistemi di gestione delle informazioni di laboratorio (LIMS) è in aumento nei laboratori, in quanto offre miglioramenti dell’efficienza e riduzione dei costi.
Sebbene la standardizzazione delle procedure di controllo qualità con il LIMS, offra vantaggi significativi alle aziende chimiche, il suo potenziale va ben oltre. Unitevi a noi in un interessante webinar in cui esploreremo come l’integrazione del LIMS, i sistemi di gestione dei dati scientifici (SDMS) e le interfacce di pianificazione delle risorse aziendali (ERP), possano creare robusti Data Lake. Questi Data Lake consentono di utilizzare strumenti avanzati di Analytics e intelligenza artificiale (AI), fornendo preziose informazioni e promuovendo l’innovazione nel settore chimico.
Parleremo di:
– Come le aziende possono utilizzare LIMS e SDMS per consolidare i dati in Data Lake
– Come le aziende possono integrare i LIMS con i sistemi ERP/SAP
– Come l’IA può migliorare le operazioni di laboratorio per promuovere l’innovazione e supportare il processo decisionale strategico nel settore chimico
Speaker: Roberto Tecco, Head of Technical Sales Specialist, LabVantage Solutions
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Timeline
00:00:58 Introduzione al webinar
00:01:50 Analisi del contesto
00:06:57 I vantaggi dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nel Controllo Qualità
00:13:28 L’evoluzione del laboratorio digitale di qualità
00:18:34 Come le aziende possono utilizzare LIMS e SDMS per consolidare i dati in Data Lake
00:21:27 Come le aziende possono integrare i LIMS con i sistemi ERP/SAP
00:22:15 Case study
00:26:26 Piattaforma AI e Analitici
00:28:16 Piattaforma AI e ricerca semantica
00:30:10 Come LabVantage sta lavorando per costruire l’infrastruttura di una nuova generazione di clienti
00:35:40 Q&A
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La legge sul diritto d’autore art. 70 consente l’utilizzazione libera del materiale laddove ricorrano determinate condizioni: la citazione o riproduzione di brani o parti di opera e la loro comunicazione al pubblico sono liberi qualora siano effettuati per uso di critica, discussione, insegnamento o ricerca scientifica entro i limiti giustificati da tali fini e purché non costituiscano concorrenza all’utilizzazione economica dell’opera citata o riprodotta.
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