Manutenzione Predittiva e post-vendita – Gestione Ricambi

Nel mondo dell’industria metalmeccanica la gestione ricambi ha sempre rappresentato un pilastro fondamentale, soprattutto nel contesto riguardante il post-vendita. L’evoluzione tecnologica degli ultimi anni, unita alla crescita esponenziale dell’Internet of Things (IoT), ha aperto la strada a nuove possibilità per migliorare non solo la gestione dei ricambi, ma anche le strategie di manutenzione predittiva.

Una delle applicazioni più promettenti di questa rivoluzione tecnologica è rappresentata dalla manutenzione predittiva che sta letteralmente rivoluzionando il modo in cui le aziende gestiscono i loro asset e interagiscono con i clienti nell’ambito del post-vendita.

Che Cos’è la Manutenzione Predittiva?

La manutenzione predittiva è un approccio di manutenzione avanzato, nonché uno dei cardini sulla quale si basa il modello Industria 4.0, che sfrutta i dati provenienti da sensori e dispositivi IoT, dislocati lungo l’impianto di produzione, per prevedere quando un componente o un macchinario potrebbe guastarsi.

A differenza della manutenzione reattiva (che interviene solo dopo un guasto) o della manutenzione preventiva (che si basa su intervalli predefiniti), la manutenzione predittiva agisce in base ai segnali che il sistema fornisce in tempo reale e valuta lo stato di integrità delle apparecchiature.

Questo tipo di approccio consente alle aziende di intervenire prima che il guasto si verifichi, riducendo così i tempi di fermo, i costi di riparazione e migliorando l’affidabilità e l’efficienza dell’intera infrastruttura produttiva.

Grazie all’Internet of Things – IoT (link) la manutenzione (link) non è più un’attività programmata, ma diventa una reazione automatica e “intelligente” che viene elaborata e stabilita in base a quello che indicano i dati acquisiti.

Come Funziona la Manutenzione Predittiva?

Il cuore della manutenzione predittiva risiede nei sensori IoT che sono installati sui macchinari e monitorano una varietà di parametri come la temperatura, le vibrazioni, la pressione e i livelli di usura.

I dati raccolti sono inviati a una piattaforma centralizzata, dove vengono poi analizzati ed elaborati da algoritmi avanzati di Machine Learning o Intelligenza Artificiale (AI).

Tali algoritmi sono in grado di identificare schemi e comportamenti anomali che indicano un possibile guasto o malfunzionamento. In questo caso la piattaforma invia subito un allarme predittivo al team che si occupa di gestire la manutenzione, che può così pianificare l’intervento da fare.

In questo modo, tutti i componenti necessari vengono ordinati attraverso piattaforme e-commerce ricambi (link) con largo anticipo, evitando l’inconveniente di ordini imprevisti e urgenti, o ancor peggio, la non disponibilità dei componenti richiesti.

Vantaggi della Manutenzione Predittiva nel Settore dei Ricambi

Elenchiamo di seguito i principali vantaggi offerti alle aziende e i loro clienti dall’utilizzo della manutenzione predittiva nella gestione ricambi, la quale sta man mano trasformando e ottimizzando anche quelli che sono i processi di post-vendita.

1. Riduzione dei costi operativi: la manutenzione predittiva consente alle aziende di ridurre i costi associati alle attività di manutenzione non pianificate. Invece di effettuare operazioni di sostituzione ad intervalli fissi e periodici, si interviene solo quando è necessario, evitando così sprechi di risorse e riducendo i tempi di fermo macchina.

2. Ottimizzazione della gestione dei ricambi: la manutenzione predittiva consente di avere una gestione più precisa dei ricambi. Poiché i guasti sono previsti in anticipo, le aziende possono tenere in stock solo i ricambi necessari, riducendo l’inventario e ottimizzando la logistica.

3. Aumento della durata di vita dei macchinari: intervenendo tempestivamente sui guasti – prima che questi effettivamente si verifichino – viene garantito che i macchinari durino più a lungo, migliorando così il ritorno sugli investimenti (ROI) e la soddisfazione del cliente.

4. Miglioramento dell’affidabilità: gli interventi predittivi riducono i guasti imprevisti e migliorano l’affidabilità dei macchinari, un fattore fondamentale per quelle aziende che necessitano di un impianto produttivo sempre in funzione e senza interruzioni.

5. Integrazione con la Supply Chain: la piattaforma IoT non solo identifica il guasto, ma può anche avviare automaticamente la richiesta di ricambi ai fornitori, riducendo così i tempi di approvvigionamento e garantendo che le parti necessarie siano disponibili al momento giusto. In questo modo, la manutenzione predittiva diventa anche proattiva e la gestione dei ricambi viene gestita in maniera fluida e senza ritardi.

6. Migliora la User Experience: nel contesto del post-vendita, la manutenzione predittiva crea anche un vantaggio competitivo per le aziende, che sono in grado di offrire assistenza ai propri clienti attraverso un servizio di customer service più efficiente e tempestivo. I clienti possono essere informati in anticipo quando un componente necessita di sostituzione, riducendo i disagi e migliorando la loro esperienza complessiva.

L’evoluzione della manutenzione predittiva, unita a quella dell’IoT (link), offre delle prospettive future molto promettenti per quel che concerne la gestione ricambi all’interno dell’industria metalmeccanica.

Grazie al continuo progredire delle moderne tecnologie, è probabile che la manutenzione predittiva diventi col tempo ancora più precisa e “intelligente”, sfruttando algoritmi sempre più avanzati e con l’ulteriore integrazione dell’Intelligenza Artificiale (AI) mirata ad ottimizzare maggiormente la gestione ricambi.

L’adozione sempre più diffusa delle tecnologie IoT (link) nel settore post-vendita sta aprendo la strada a un mondo in cui la manutenzione (link) è sempre più personalizzata e tempestiva, con vantaggi significativi per le aziende e i loro clienti.

Info e Contatti

Per ricevere ulteriori informazioni in merito al tema trattato della manutenzione predittiva e di come questa stia ottimizzando quella che è la gestione ricambi in ambito post-vendita, ti invitiamo a scrivere una mail a e.corradini@sygest.it