Roma, 10 feb. (Adnkronos/Labitalia) – Engineering annuncia la nuova versione di EngGPT, il large language model (llm) proprietario che risponde in maniera sempre piĆ¹ puntuale e precisa alle esigenze di aziende e pubbliche amministrazioni attraverso un modello di private GenAi sicuro e conforme allāAi Act. “EngGPT e la sua nuova versione rappresentano un importante tassello del nostro impegno nel supportare lāecosistema dellāinnovazione italiana e la trasformazione digitale del Paese. Guardiamo al futuro con la convinzione che lāItalia possa continuare a essere protagonista nel campo dellāAi valorizzando al massimo il proprio potenzialeā, dichiara Maximo Ibarra, ceo di Engineering, azienda leader nella digitalizzazione dei processi per aziende e pubblica amministrazione.
āIl nostro approccio unisce sinergicamente ricerca e business e mette in campo competenze tecnologiche e multidisciplinari, permettendoci di progettare una soluzione di intelligenza artificiale generativa allāavanguardia, capace di rispondere alle esigenze specifiche dei grandi player con cui collaboriamo, generando valore tangibile e sostenibile per il futuro di tutti”, spiega ancora.
GiĆ adottato da numerose realtĆ che il Gruppo affianca nel processo di digitalizzazione, EngGpt evolve ora con una nuova architettura/modello in grado di migliorare ulteriormente lāaccuratezza delle risposte, di cogliere le sottigliezze linguistiche, espressioni idiomatiche e i diversi contesti economico-sociali, industriali e normativi italiani. Unā evoluzione, questa, che permette a Engineering di supportare realtĆ pubbliche e private nellāadozione di una GenAi che sa rispondere a specifici contesti e settori di utilizzo. Il progetto nasce nellāambito dellāIcsc – centro nazionale di ricerca in high performance computing, big data and quantum computing, finanziato dai fondi Pnrr e di cui Engineering ĆØ uno dei fondatori e beneficia delle capacitĆ computazionali di Cineca, eccellenza riconosciuta a livello italiano ed europeo per tecnologie del supercalcolo a supporto e sviluppo di applicazioni di frontiera.
Grazie alla capacitĆ computazionale di Cineca, la nuova versione di EngGpt viene addestrata āfrom scratchā (da zero) con trilioni di token ottimizzati per il linguaggio italiano. Questo approccio garantisce un controllo totale sui dati utilizzati, cosƬ da ridurre il piĆ¹ possibile eventuali bias e assicurare un modello altamente accurato e sicuro, che rispetta i piĆ¹ alti standard di qualitĆ e trasparenza, sempre piĆ¹ rispondente alle linee guide dellāAi Act e in grado di creare un sistema di Intelligenza artificiale che tutela i diritti dei cittadini.
Lāevoluzione di EngGpt, la cui fase di training ĆØ giĆ stata avviata, si inserisce nella piĆ¹ ampia strategia del Gruppo guidato da Maximo Ibarra, che con oltre 30 milioni di euro investiti annualmente in ricerca e innovazione, continua a sviluppare soluzioni avanzate per la trasformazione digitale del Paese. EngGpt rappresenta il punto di incontro tra ricerca, know-how e business, e coniuga le competenze di un team multidisciplinare di circa 70 professionisti composto da data scientist, esperti giuridici, fisici, umanisti, neurolinguisti, legali, con la consapevolezza che la tecnologia, proprio perchĆ© ha impatti importanti sulla societĆ , deve essere sempre gestita in modo ecosistemico, etico e mettendo in comune competenze diverse.
Engineering si occupa di intelligenza artificiale dal 1987, quando venne aperto il primo laboratorio sullāAi: oggi nel centro di competenza sullāAi lavorano piĆ¹ di 400 professionisti, supportando oltre 150 clienti tra aziende e pubbliche amministrazioni ad adottare e utilizzare appieno applicazioni di Ai, GenAi e data analytics. Inoltre, conta su un team di ricercatori che dal 2020 al 2025 ha sviluppato oltre 110 progetti di Ricerca Innovazione che hanno adottato tecnologie di Ai e advanced analytics, di cui circa 40 presentano un forte focus sullāAi applicata a settori strategici quali energy, manifattura, pubblica amministrazione, sanitĆ con un investimento complessivo nei cinque anni superiore a 32 milioni di euro.
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